大規模言語モデルで構築する
栄養指導記録構造化データベースを用いた
糖尿病栄養指導エビデンス創出研究

池田香織 医学研究科講師、矢部大介 同教授、和田啓子 医学部附属病院副部長、岸本和昌助教、福山啓太特定助教らの研究グループは大規模言語モデル(LLM)を利用し電子カルテ内に保存された栄養指導記録およびそれに関連する医療情報からのエビデンス創出についての研究を、京都大学大学院医学研究科・医学部及び医学部附属病院医の倫理委員会の承認を得て開始しました。 本研究は一般社団法人関西ヘルスケアサイエンスインフォマティクス（本社：京都市、代表理事：龍岡久登）および群馬大学 中村賢治 数理データ科学教育研究センター講師らとの共同研究により実施されます。また本研究は、国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED)の令和６年度「循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策実用化研究事業」の支援を受けて実施されます。 この研究により、専門性の高い医療機関におけるノウハウが医療のアウトカムにどのように関連しているか、エビデンスとして創出し、食事療法の標準化と個別化に大きく貢献することを目指します。